Connettore MCP di Optimo IoT: collega Claude, ChatGPT e Mistral ai tuoi dati IoT
Optimo IoT è un’azienda italiana con sede a Milano che progetta gateway per l’acquisizione dei dati di campo (AL300), una piattaforma cloud di monitoraggio e il sistema di gestione della manutenzione AIMS. Il connettore MCP è l’integrazione che rende questi dati interrogabili direttamente da un assistente AI.
Claude
ChatGPT
Mistral
Abilita IoT sulla tua IA
Il connettore MCP unifica in tempo reale due mondi che di solito restano separati: le misure raccolte sul campo dai gateway AL300 e le informazioni registrate dalle persone nel sistema AIMS — interventi di manutenzione, ispezioni, note operative. Una volta collegato il tuo assistente AI, entrambe le fonti diventano interrogabili insieme, nella stessa conversazione.
4 passi per accedere a MCP
1.
Autorizzi l’accesso
Colleghi il tuo assistente AI (Claude, ChatGPT o Mistral) alla piattaforma Optimo IoT autorizzando l’accesso tramite l’autenticazione su cloud.optimoiot.it. Installation guide
2.
L’AI legge asset e variabili
L’assistente ottiene la struttura degli impianti (asset tree), l’elenco delle variabili monitorate e i relativi metadati: unità di misura, configurazione, posizione nell’impianto.
3.
L’AI consulta storici e log AIMS
Diventano interrogabili sia i dati timeseries di AL300, grezzi e aggregati, sia i log operativi registrati in AIMS: manutenzioni, ispezioni, note.
4.
Ottieni l’analisi
In base alle domande che poni, l’assistente calcola, correla e restituisce trend, scostamenti, calcoli energetici o report, sempre in sola lettura sui dati della piattaforma.
Cosa espone il connettore MCP di Optimo IoT
Il connettore MCP di Optimo IoT espone otto strumenti, tutti in sola lettura. L’assistente AI li usa per esplorare la struttura degli impianti, leggere i valori delle variabili (correnti, storici o aggregati) e consultare gli interventi registrati in AIMS. Nessuno strumento consente di scrivere, modificare o cancellare dati o configurazioni.
| Strumento | Cosa fa |
|---|---|
get_asset_tree | Legge la gerarchia degli asset: aziende, impianti, macchine, punti di misura, PLC. |
list_variables | Elenca le variabili con unità di misura, decimali, minimo, massimo, tipo e metadati. Filtrabile per gruppo o per ricerca testuale. |
get_variable_latest_value | Legge l'ultimo valore registrato di una variabile. |
get_variable_raw_value_history | Legge lo storico grezzo di una variabile su un intervallo di tempo. |
get_variables_raw_value_history | Legge lo storico grezzo di più variabili in una sola richiesta. |
get_variable_aggregated_history | Legge lo storico aggregato di una variabile, con intervallo e funzione configurabili. |
get_variables_aggregated_history | Legge lo storico aggregato di più variabili in una sola richiesta. |
get_asset_log | Legge i log di manutenzione registrati in AIMS per un asset e i suoi discendenti. |
Intervalli e funzioni di aggregazione
Gli intervalli di aggregazione disponibili sono: quarto d’ora, ora, otto ore, giorno, settimana, mese, anno e intera vita del dato. Le funzioni applicabili comprendono media, somma, conteggio, massimo, minimo, percentili, integrale LOCF, tempo di allarme attivo, incremento positivo per i contatori di energia, medie pesate LOCF e conteggio dei fronti e delle attivazioni di allarme. Se non diversamente specificato, il fuso orario di riferimento è Europe/Rome.
Endpoint e autorizzazione
L’endpoint del connettore MCP di Optimo IoT è https://mcp.cloud.optimoiot.it/mcp. La connessione richiede l’autorizzazione esplicita dell’utente tramite login su cloud.optimoiot.it: l’assistente AI eredita esattamente i permessi di quell’utente e accede unicamente agli asset a lui visibili.
Applicazioni tipiche
Il connettore MCP di Optimo IoT viene usato soprattutto per analisi che, senza di esso, richiederebbero esportazioni manuali e fogli di calcolo: trend di lungo periodo, analisi degli scostamenti, calcoli energetici, report combinati su più asset e analisi ricorrenti pianificate.
Analisi dei trend di lungo periodo
Chiedi all’AI di leggere mesi o anni di storico delle variabili IoT e di individuare tendenze, stagionalità e derive nei consumi o nelle prestazioni, senza dover esportare manualmente i dati da AL300.
Analisi degli scostamenti
Confronta valori attesi e valori reali su consumi, produzione o parametri di processo, ed evidenzia le anomalie più rilevanti da approfondire con il proprio team tecnico.
Calcoli energetici
Fai eseguire all’AI calcoli su consumi, rendimenti ed efficienza energetica a partire dai dati storici e correnti della piattaforma, utili per audit e diagnosi energetiche.
Creazione di report avanzati
Genera report su misura: testuali, tabellari o grafici. Combinando dati di più asset, più periodi e i log AIMS in un unico documento pronto da condividere.
Analisi pianificate a intervalli regolari
Imposta analisi ricorrenti (settimanali, mensili) che l’AI esegue in autonomia, mantenendo sotto controllo impianti e KPI nel tempo, senza doverle rieseguire manualmente.
Esempi di domande al connettore MCP
Queste sono domande che un assistente AI collegato al connettore MCP di Optimo IoT può risolvere in autonomia, senza esportazioni manuali dalla piattaforma.
Confronta il consumo elettrico del compressore 2 nell’ultimo trimestre con lo stesso periodo dell’anno scorso e dimmi se lo scostamento è coerente con le manutenzioni registrate in AIMS
Calcola il rendimento medio mensile della centrale termica negli ultimi 24 mesi e segnalami i mesi fuori tendenza
Elenca tutte le variabili dell’impianto fotovoltaico con la loro unità di misura e dimmi quali non registrano dati da più di sette giorni
Quante ore di allarme attivo ha accumulato la linea 3 a settembre? Incrocia il dato con gli interventi di manutenzione dello stesso periodo
Calcola il rendimento medio mensile della centrale termica negli ultimi 24 mesi e segnalami i mesi fuori tendenza
Prepara un report mensile dei consumi per ciascuno dei tre stabilimenti, con tabella riepilogativa e variazione percentuale sul mese precedente
Verifica se il programma di manutenzione preventiva dei quadri elettrici è stato eseguito nei tempi previsti nell’ultimo anno
A chi si rivolge
Il connettore MCP di Optimo IoT è pensato per chi lavora sui dati di impianto senza essere un analista: ogni ruolo in azienda può interrogare la piattaforma con il proprio linguaggio e i propri obiettivi, senza passare da report intermedi.
Responsabili di impianto e di produzione
Il consumo specifico della linea è peggiorato del 6% questo mese: dipende dal mix di produzione o da una macchina?
L’assistente incrocia i contatori di energia con gli stati macchina e con gli interventi registrati, e restringe il campo prima che tu apra un foglio di calcolo.
Consulenti energetici
Mi serve il consumo mensile normalizzato degli ultimi tre anni per la diagnosi ex D.Lgs. 102/2014
Storico aggregato al mese su tutte le utenze in una sola richiesta, con unità di misura e decimali già corretti perché letti dai metadati delle variabili
Progettisti impiantistici
Qual è il carico reale al quarto d’ora, non quello di targa?
Percentili e massimi su un anno di dati misurati, per dimensionare su come l’impianto funziona davvero anziché su ipotesi di progetto
Gestori di impianti
Ogni lunedì voglio lo stato dei 14 impianti in gestione
Un’unica richiesta ricorrente che l’assistente esegue in autonomia: get_asset_tree per scorrere la gerarchia, poi allarmi e consumi della settimana per ciascun sito
Energy manager e management
Ogni lunedì voglio lo stato dei 14 impianti in gestione
Un’unica richiesta ricorrente che l’assistente esegue in autonomia: get_asset_tree per scorrere la gerarchia, poi allarmi e consumi della settimana per ciascun sito
Responsabili sicurezza
Le verifiche periodiche sui quadri elettrici sono state effettuate nei tempi previsti?
Il registro AIMS diventa interrogabile per date ed esiti, con la tracciabilità che serve in caso di controllo o di sinistro
Cosa è un MCP?
MCP (Model Context Protocol) è lo standard aperto che rende possibile tutto questo: permette agli assistenti AI di collegarsi in modo sicuro a fonti di dati esterne, invece di limitarsi a ciò che sanno già.
In pratica è un ponte: quando lo attivi in Claude, ChatGPT o Mistral, l’assistente interroga direttamente i dati reali di Optimo IoT — anziché ipotizzarli o richiederti di copiarli manualmente — e li usa nelle sue risposte, nei suoi calcoli e nei suoi report.
Sicurezza al primo posto
Il connettore MCP di Optimo IoT non espone dati senza autorizzazione. La connessione va autorizzata dall’utente tramite login sulla piattaforma, l’assistente AI eredita i permessi di quell’utente e l’accesso è limitato alla sola lettura: nessuna scrittura, modifica o cancellazione è possibile attraverso questa integrazione.
🛡️
Installazione
Attiva il connettore MCP sulla tua piattaforma Optimo IoT e inizia a interrogare i tuoi dati con Claude, ChatGPT o Mistral.
Glossario
MCP (Model Context Protocol)
- Standard aperto che permette a un assistente AI di collegarsi in modo sicuro a fonti di dati esterne, come la piattaforma Optimo IoT.
AL300
- Gateway hardware Optimo IoT che acquisisce sul campo i dati fisici degli impianti (sensori, macchinari, quadri).
AIMS
- Sistema Optimo IoT che registra i dati “umani”: interventi di manutenzione, ispezioni e note operative.
Endpoint del connettore
- https://mcp.cloud.optimoiot.it/mcp è l’indirizzo a cui collegare l’assistente AI, previa autorizzazione su cloud.optimoiot.it.
FAQs
Che cos'è il connettore MCP di Optimo IoT?
È un server basato sul Model Context Protocol (MCP) che dà agli assistenti AI commerciali (Claude, ChatGPT, Mistral) accesso in tempo reale e in sola lettura ai dati della piattaforma Optimo IoT: asset, variabili, storici e log AIMS.
Quali dati integra il connettore: solo dati IoT o anche AIMS?
Entrambi. Il connettore unisce i dati fisici acquisiti sul campo tramite i gateway AL300 e i dati umani registrati nel sistema AIMS (manutenzioni, ispezioni, note operative), rendendoli disponibili insieme all’assistente AI.
Quali strumenti AI sono supportati dal connettore MCP di Optimo IoT?
Claude (Claude.ai, Claude Desktop e Claude Code), ChatGPT tramite i connettori personalizzati e Mistral tramite la piattaforma Vibe.
Il connettore può modificare i dati o la configurazione della piattaforma Optimo IoT?
No. Il connettore MCP fornisce esclusivamente accesso in lettura: nessun assistente AI può scrivere, modificare o cancellare dati o configurazioni tramite questa integrazione.
A chi è utile il connettore MCP di Optimo IoT?
A responsabili di impianto e di produzione, consulenti energetici, progettisti impiantistici, gestori di impianti, energy manager, management e responsabili manutenzione, per analisi su consumi, KPI, manutenzione predittiva e verifica dei programmi di sicurezza.
Come si attiva il connettore MCP di Optimo IoT?
Si autorizza l’accesso dal proprio account Optimo IoT tramite l’autenticazione su cloud.optimoiot.it e si collega l’endpoint del connettore (https://mcp.cloud.optimoiot.it/mcp) al proprio assistente AI; da quel momento l’assistente può interrogare i dati della piattaforma nella conversazione.
Quali strumenti espone il connettore MCP di Optimo IoT?
Otto strumenti, tutti in sola lettura: get_asset_tree per la gerarchia degli asset, list_variables per l’elenco delle variabili e dei loro metadati, get_variable_latest_value per l’ultimo valore registrato, get_variable_raw_value_history e get_variables_raw_value_history per lo storico grezzo di una o più variabili, get_variable_aggregated_history e get_variables_aggregated_history per lo storico aggregato di una o più variabili, e get_asset_log per i log di manutenzione AIMS di un asset e dei suoi discendenti.
Con quale granularità si possono aggregare i dati storici?
Gli intervalli disponibili sono quarto d’ora, ora, otto ore, giorno, settimana, mese, anno e intera vita del dato. Le funzioni di aggregazione comprendono media, somma, conteggio, massimo, minimo, percentili, integrale LOCF, tempo di allarme attivo, incremento positivo per i contatori di energia, medie pesate LOCF e conteggio dei fronti e delle attivazioni di allarme. Se non specificato, il fuso orario usato è Europe/Rome.
L'assistente AI può vedere tutti i dati dell'azienda?
No. La connessione richiede l’autorizzazione esplicita dell’utente tramite login sulla piattaforma Optimo IoT, e l’assistente accede unicamente agli asset e alle variabili visibili a quell’utente. Nessun dato viene condiviso senza consenso.
Qual è l'endpoint del connettore MCP di Optimo IoT?
L’indirizzo da configurare nell’assistente AI è https://mcp.cloud.optimoiot.it/mcp, previa autorizzazione su cloud.optimoiot.it. Le istruzioni complete di installazione sono su docs.optimoiot.it.
Serve un gateway AL300 per usare il connettore MCP?
Sì. Il connettore MCP di Optimo IoT interroga i dati già presenti sulla piattaforma, che vengono acquisiti sul campo dai gateway AL300: è quindi necessario avere almeno un gateway AL300 installato e collegato alla piattaforma perché l’assistente AI abbia dati da leggere.
Optimo IoT s.r.l.
via Francesco Restelli, 3
20124 Milano (MI) Italy
P.IVA 03834900130